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0918|每日金融 第7085期(ANBOUND)
近日住建部等五部门联合出台八份文件,覆盖销售、信贷、融资、投资,构建房地产发展新模式制度框架。其重点并非逆周期稳楼市,而是结构性改革:推动预售向现房销售过渡,预售条件提高至主体结构封顶并强化资金监管,实现项目资金封闭循环;房贷偿还延后至竣工或销售备案,期限延至40年;开发贷强调项目制与主办行责任,并重启资本市场融资渠道但约束非标比例。分析认为,新政将打破房企“三高”模式,加快市场出清,为房地产向新方向低位“重启”奠定基础。
0918|每日经济 第7749期(ANBOUND)
海外创作者频繁深入中国供应链,与工厂共同开发产品、创建品牌,折射出中国制造参与全球市场的方式正从单纯出口转向组织全球需求。这一变化印证了“陈功政策模型”:外需不应简单视为出口商品,而应理解为对全球资源与市场的组织能力,通过连接海外创作者、中小企业和工厂,可形成“外部营收—企业扩张—就业增加—收入增长—内部消费”的循环,使外需成为扩大内需的前置动力。平台角色也将从“卖货”转向“全球商业组织平台”,但仍面临汇率、合规、知识产权等现实堵点。
0918|财经早餐(洞见公社)
特朗普拟下周二在联合国大会期间与海湾国家领导人会晤,讨论伊朗战后战略构想,方案预计将在中期选举后敲定;以色列总理也希望与特朗普会面,但尚未安排。华为全联接大会发布昇腾960超节点,算力卡数量从1024卡升级至4096卡,首次采用NPO近封装光学技术,可匹配10万亿参数模型训练推理;昇腾960芯片提前就绪,后续将按一年一代推进至2029年。OpenAI发布追踪AI模型失准事件的新框架,公开六起模型异常行为,并计划向美国联邦政府建议失准报告机制。
0918|每日简报(洞见公社)
宏观上,美联储全票加息25基点,点阵图显示年内或再加一次;沙特请求阿曼斡旋与胡塞武装停火两周。AI领域,昇腾960DT提前至2027年一季度推出,超节点部署超千套;英伟达预计明年芯片销量翻倍,算力租赁涨价,OpenAI与Anthropic训练算力占比降至7%,后训练与推理算力升至93%。医药、半导体、机器人、快递、煤炭、新能源等均有新动态:诺和诺德与Anthropic合作,半导体设备交期延长,Optimus G3量产前最后一次审厂,快递涨价,炼焦煤产能利用率降至69.7%,宁德时代拟投14亿元建碳酸锂产能。
0918|灵哥财富课
伊朗外长称与中国合作伙伴会晤成功,强调双方长期战略伙伴关系,提出的和平原则将影响地区未来战略平衡。针对视频中主人公与印度人的互动,灵哥认为接纳与模仿能建立生命底层的相互信任,其倡导的部落生活、远离物欲理念反映社会对旧价值的松动。市场方面,美国加息靴子落地,A股此前已抢跑,短期等待日本议息会议,预计两大负面因素明天结束。
0918|洪灏 今日复盘与展望
美联储加息25个基点至3.75%-4%,沃什记者会偏鹰。A股、港股周四温和回吐昨日普涨,但盘中均现修复:恒指收窄近七成日内跌幅,上证一度冲高回落。美股盘中将盘前反弹兑现为实盘上涨,标普涨0.9%、纳指涨1.3%,VIX跌11.5%,显示鹰派冲击正在真实缓和。上证收3876点,仍处50日、200日均线下方;恒指贴近布林带下轨。南向资金连续第9日净买入33.6亿港元。A股芯片股降温,汽车零部件接棒涨停潮。能否延续,待美股今晚收盘确认。
0918|珍大户 问答汇总
珍大户在近期问答中表示,除非政策大力刺激,年底A股大概率无法创新高,上证重回4200点难度较大,建议等待明年。恒生科技价值仍在,但新股上市和解禁持续压制价格。对于加息,她认为市场虽有超90%概率预期,但难以理解加息后的收场方式,或为“喊狼来了”。教育方面,她认为同声传译将普及,英语主科地位意义不大,建议普通公立小学即可;体育以兴趣为主,多做科普、拓展知识面。她同时透露此前因陷入抑郁情绪导致输出枯竭,目前已基本恢复。
0918|洪灏 每日复盘与展望 补充
美联储加息落地,沃什记者会偏鹰,A股与港股温和回吐昨日普涨,但盘中均现修复:港股开盘下探后收窄近七成跌幅,A股一度冲高至平盘上方。美股盘中已将盘前反弹兑现为实盘上涨,科技股领先、半导体大涨,显示鹰派冲击正在股价中真实缓和。恒科昨日走势已现端倪,今日专属报告指出“通胀预期路径是确定的,交易才不需要纠结”。后市能否延续,需再观察一日。
0918|洪灏 成功交Y员的十大习惯每一项都很重要。
成功交易员的核心习惯包括:快速止损,逻辑失效立即离场;让利润奔跑,用规则管理出场;跟随趋势而非预测;严格仓位管理,控制单笔亏损;保持情绪中立,把结果当数据;接受亏损是正常经营成本;专注过程而非单笔结果;适应市场但风险规则不变;严格执行纪律;持续复盘优化。核心原则是保护本金、遵循流程、让数学发挥作用。读者可通过这十项习惯建立系统化交易框架,减少情绪干扰,提升长期稳定盈利概率。
0918|子明私享会 当AI攻破数学的防线
文章基于25位菲尔兹奖得主对AI攻破数学难题的警告展开讨论,指出AI公司与数学研究的真正矛盾并非取代数学家,而是竞赛化产出破坏了传统学术生态与知识传承。讨论认为,AI可替代人类99%的现有工作,但无法取代人类;数学研究中,只有具备方向感的高级数学家能与AI协作,初级试算型工作将被淘汰。未来真正稀缺的是提出问题、定义方向的能力,人类与AI需要重构社会组织方式与研究形式。